非一致性水文概率分布估计理论和方法是针对传统水文频率分析中假设水文序列具有一致性的局限性而发展起来的新兴研究方向。传统方法通常假设水文序列服从某种概率分布且统计参数保持稳定，但在气候变化和人类活动影响下，水文序列往往表现出明显的非一致性特征，如均值、方差等统计参数随时间或空间发生变化。该理论主要研究如何识别水文序列的非一致性特征，建立能够反映时变特性的概率分布模型，并提出相应的参数估计方法。常用的非一致性水文频率分析方法包括时变矩法、分位数回归法、气候弹性法以及基于广义可加模型（GAM）的时变分布函数法等。这些方法通过引入时间或协变量作为解释变量，使分布参数成为这些变量的函数，从而更好地描述水文序列的非平稳特性。非一致性水文概率分布估计在水文设计、风险评估和水资源规划等领域具有重要意义，能够为变化环境下的水利工程设计和防洪抗旱决策提供更科学的依据。随着气候变化影响的加剧，这一研究方向正日益受到学术界和工程界的重视。