随着石油工业的快速发展，钻井作业的复杂性和风险性日益增加，传统钻井控制方法已难以满足高效、安全、环保的作业需求。人工智能钻井实时专家控制系统研究旨在通过融合人工智能技术与钻井工程，构建智能化的实时监控与决策平台。该系统利用机器学习、深度学习、大数据分析等先进技术，对钻井过程中的多源数据进行实时采集、处理与分析，实现钻井参数的智能优化、故障的早期预警与诊断，以及钻井过程的自主决策与控制。通过引入专家系统与知识库，该系统能够模拟人类专家的决策过程，结合实时工况提供最优控制策略，显著提高钻井效率、降低作业风险，并为复杂地质条件下的钻井作业提供可靠的技术支持。该研究对推动石油行业智能化转型、提升钻井自动化水平具有重要意义。