结构实体检测方案是一种用于识别和提取文本中特定结构实体的技术方案。该方案通过自然语言处理和机器学习算法，自动检测文本中的关键实体，如人名、地名、组织机构、日期、时间等，并将其分类到预定义的类别中。该方案通常包括数据预处理、实体识别、实体分类和结果输出等步骤，可应用于信息抽取、知识图谱构建、智能搜索、文本分析等多个领域。通过优化模型和算法，结构实体检测方案能够提高实体识别的准确率和效率，为用户提供高质量的文本结构化信息。