聚类分析是一种无监督学习方法，用于将数据集中的对象分组，使得同一组（簇）内的对象相似度高，而不同组之间的对象相似度低。它广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析、市场研究等领域。聚类方法包括层次聚类、K均值聚类、DBSCAN等，选择合适的方法取决于数据特性和分析目标。聚类结果可用于数据探索、异常检测或作为其他算法的预处理步骤。