本研究针对传统锅炉控制系统中存在的响应速度慢、调节精度不足等问题，提出了一种基于智能模糊遗传算法的锅炉自动控制技术。通过将模糊逻辑控制与遗传算法相结合，构建了具有自学习能力的智能控制系统。该算法利用模糊控制处理锅炉系统的非线性特性，同时采用遗传算法对模糊规则和参数进行动态优化，有效提高了控制系统的适应性和鲁棒性。仿真实验结果表明，与传统PID控制相比，本方法在锅炉压力、温度和液位等关键参数控制上具有更快的响应速度和更高的稳态精度，为复杂工业过程的智能控制提供了新的解决方案。